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Optimale, routenbasierte Versuchsplanung (R-DoE) zur Charakterisierung technischer Systeme

Thomas Mayer

Als Erweiterung der klassischen DoE (Design of Experiments) plant die im Rahmen dieser Arbeit entwickelte routenbasierte Versuchsplanung (R-DoE) nicht einzelne Messpunkte, sondern die gesamte Einstellroute für eine automatisierte Messung am Prüfstand. Der entwickelte R-DoE Algorithmus berechnet diese Einstellroute, aus deren Messwerten stationäre datengetriebene Simulationsmodelle erstellt werden können, wobei neben einer möglichst kurzen Messdauer auch zusätzliche Anforderungen des Anwenders (z.B. betriebspunktabhängige Prognosegüten) und a priori Wissen (z.B. Randbedingungen des Systems) berücksichtigt werden. So ist eine Einstellroute die Lösung eines Mehrgrößen-Optimierungsproblems, die mit Hilfe eines Evolutionären Algorithmus gefunden wird.Das R-DoE Verfahren mit dem entwickelten Algorithmus wird anhand praktischer Beispiele erklärt. Eine reale Validierungsmessung zeigt für die mit dem R-DoE Algorithmus optimierte Einstellroute im Vergleich zu einer per klassischer DoE geplanten Messung eine um 40% reduzierte Messdauer bei gleicher Prognosegüte. So kann das R-DoE Verfahren zur Erweiterung und Effizienzverbesserung der DoE-Verfahren beitragen.

Der entwickelte R-DoE Algorithmus berechnet diese. Optimale, routenbasierte Versuchsplanung (R-DoE) zur Charakterisierung technischer Systeme. Optimale, routenbasierte Versuchsplanung (R-DoE) zur Charakterisierung technischer Systeme.

1.81 MB DATEIGRÖSSE
9783737601528 ISBN
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FG Fahrzeugsysteme und Grundlagen der Elektrotechnik ... Mayer, Thomas : "Optimale, routenbasierte Versuchsplanung (R-DoE) zur Charakterisierung technischer Systeme", Dissertation Universität Kassel 2016. Dennis Kuhl, Ludwig Brabetz, Mohamed Ayeb: "A New Approach to Calorimetric Efficiency Measurements and Analysis of Electric Vehicle Drive Losses" SAE World congress, Detroit, April 2016.