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Werner, M: Digitale Bildverarbeitung mit MATLAB®

Martin Werner

Das Buch vermittelt eine Einführung in die Bildverarbeitung, wobei es Theorie und MATLAB®-Praxis ausgewogen verbindet. Das Buch ist hervorragend zum Selbststudium geeignet, kann jedoch auch sehr gut als Begleitung zu Lehrveranstaltungen an Hochschulen mit fortgeschrittenem Bachelor- oder Master-Niveau im Studium der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik (MINT) verwendet werden. Mit seinen zahlreichen Programmbeispielen eignet sich das Buch auch sehr gut, um die Image Processing Toolbox von MATLAB® kennenzulernen und einen schnellen Weg in die Praxis zu finden.

Jähne, B. (2012): Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung. ... Werner, M. ( 2011): Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB: Grundkurs mit 16 ausführlichen  ...

9.27 MB DATEIGRÖSSE
9783658221843 ISBN
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Aktuelle Bewertungen

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Sofya Voigtuh

D3 Grundlagen in MATLAB mit Anwendungen für Ingenieure (MATLAB) . ... Werner, M.: „Signale und Systeme“, Vieweg-Teubner-Verlag. • Döring, D.: „Eine kurze Einführung in ... Angelika Erhardt – „Einführung in die Digitale Bildverarbeitung“. Werner, M.: Nachrichtenübertragungstechnik, Vieweg+Teubner. • Roppel, C.: ... Einführung in Matlab/Simulink, 4 Versuche zur Vorlesung Regelungstechnik 1 ... haben ein fundiertes Grundlagenwissen in der digitalen Bildverarbeitung,.

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Mattio Müllers

In vielen Bereichen der Elektrotechnik wird die analoge Verarbeitung von Signalverläufen durch eine digitale Vorgehensweise verdrängt. Dabei werden aus einem Spannungsverlauf durch einen Analog/Digital-Wandler in einem vorgegeben Raster "Stichproben" entnommen (z.B. bei Audiosignalen ca. 50000 pro Sekunde, bei Videosignalen ca. 20 Millionen pro Sekunde), die … THM Organizer

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Noels Schulzen

Algorithmen in Bildverarbeitung und -analyse: Bei bücher.de finden Sie interessante Fachbücher, die Sie umfassend informieren. Bestellen Sie jetzt portofrei! FFT in Matlab implementieren, Ergebnis ist gespiegelt ...

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Jason Leghmann

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Jessica Kolhmann

digital elevation models has led to a growing need for assessing the quality of such models. ... Figure 5-23: Difference image (state vector position in x changed by 0.01 m ... Werner (1995) were even able to distinguish a number of different forest types. ... aufnahmen mit Hilfe digitaler Bildverarbeitung. ... must support Matlab.